当 UNESCO 为其 2026 年 ICT in Education Prize 选定主题——「用 AI 重新构想创造力与批判性思维」——时，它其实是在下一个具体的判断：面对成长于 AI 时代的这一代人，真正的风险不在于他们会不会使用 AI，而在于他们会不会不假思索地使用它。对一位有 KS3 孩子的家长来说，这是一件真正实用的事情，因为它指向了一项你从这个学期起就能在家里着手培养的技能。

「批判性 AI 素养」到底是什么意思

把政策语言剥掉，批判性 AI 素养其实可以归结为三个习惯：

  1. 知道 AI 可能自信满满地犯错。 和课本里的错误不同——课本错误很少见，通常会在再版中被修正——AI 系统可能用和正确答案一模一样的语气，给出一个流畅、结构完整、却完全错误的答案。没有任何视觉信号提示「我对此并不确定」。
  2. 理解 AI 反映的是模式，而不是真相。 一个模型预测的是，根据训练数据，接下来最可能出现的文本是什么。这往往与正确信息吻合——但「可能」和「真实」并不是一回事，理解这个区别的孩子，会问出更好的追问。
  3. 把速度和理解区分开。 快速得到答案，不等于学到了东西。一个原样抄下 AI 生成的正确答案、却没有跟随其推理过程的学生，并没有真正获得那份作业本应培养的技能。

这些都不需要孩子懂 AI 模型的技术原理。它更接近媒体素养——就是教一个青少年在转发一条标题之前先核实来源的那种本能，只是这次应用在一个会「回话」的工具上。

为什么 UNESCO 把这一点放在一项全球奖项的核心位置

2026 年 ICT in Education Prize 在这同一个主题下表彰了两个截然不同的项目。Generation AI——由东芬兰大学、赫尔辛基大学和奥卢大学合作完成，以及Redação Paraná——由巴西巴拉那州教育厅运营，两者都因明确围绕「在使用 AI 的同时建立批判性思维」（而不是单纯为了推广 AI 而推广 AI）的工作而获奖。（我们在另一篇文章中详细介绍了这两个获奖项目。）

主题本身的选择，就是一个值得注意的信号：UNESCO 表彰的不是那些把 AI 用得最多、或者最令人印象深刻的项目。它表彰的是那些以能明显加强学生自身推理能力的方式使用 AI 的项目。这是一个关于「教育中良好的 AI 使用应该是什么样子」的明确表态——对于一个正在思考如何把 AI 工具纳入孩子作业流程的家庭来说，这是一个有用的指南针。

KS3 阶段的具体风险

Years 7 到 9，正是 AI 工具使用从「刻意」变成「习惯性」的关键窗口期。更年幼的孩子通常还处于密切监督之下；而临近 GCSE 的高年级青少年，往往已经养成了自己使用 AI 的习惯，无论好坏。KS3 通常是学生第一次主动、自发地用 AI 做作业帮助的年纪——这正是塑造他们如何使用它的合适时机，赶在这个模式固化之前。

这种风险并不戏剧化。它是悄无声息的：一个学生渐渐习惯于接受第一个听起来流畅的答案，基于一个合理但错误的假设——流畅就等于正确。如果不加以纠正，这个习惯会远远超出 AI 的范围而泛化开来——变成一种只要答案听起来权威，就不再质疑的普遍倾向。

如何在家真正培养这个习惯

一刀切的禁止很少有效，而且往往只会把 AI 使用推到你看不见的地方。有三种方法可以在不付出这种代价的前提下培养这个习惯：

要求解释推理过程，而不只是答案。 当孩子用 AI 工具做作业时，让他们用自己的话解释为什么这个答案是对的——不是复述 AI 说了什么，而是自己重建那条逻辑。如果他们做不到，这本身就是一条对你们双方都有用的信息。

表扬检查这个动作本身，而不只是正确答案。 一个曾经发现 AI 工具出错、或者对某个原本没问题的地方多核实了一遍的孩子，恰恰练习了 UNESCO 这项奖项主题所指的那项技能——单独表扬这个瞬间，把它和最终答案是否正确区分开来。

选择那些在设计上强化这个习惯、而不是与之背道而驰的工具。 这是大多数指南都会跳过的部分。一个为了尽可能快速、顺畅地给出令人满意答案而设计的工具，从其自身的激励机制来看，天然就在与批判性 AI 素养作对——每一个快速、自信的答案，都少了一次孩子自己推理的机会。而一个围绕着永远不直接揭晓答案的提示阶梯搭建的工具，则会让「检查」这个习惯变得不可避免，因为捷径本身根本不存在。

这在实践中是什么样子

对于一个 Year 8 学生在做数学作业时，「批判性 AI 素养」的一个具体版本可能是：AI 私教给出一个提示而不是方法，学生尝试、做错了，私教不是直接给出修正，而是问他们「为什么觉得这一步没起作用」。这一次简单的往来——尝试、卡住、被反问一个问题而不是被直接给出答案——就是这项技能的缩影，反复练习到足够多次，它就会变成自然而然的习惯。这是一个小小的设计选择，却对 AI 使用最终是建立学生的思考能力、还是悄悄取代它，产生了很大的下游影响。

FAQ

什么是批判性 AI 素养？

指的是一种在使用 AI 工具的同时，始终意识到它们局限性的能力——知道 AI 可能自信满满地给出错误答案，知道它反映的是训练数据中的模式而不是真相，也知道「方便」并不等同于「理解」。UNESCO 把这一点定为其 2026 年 ICT in Education Prize 的明确主题：「用 AI 重新构想创造力与批判性思维」。

孩子应该从几岁开始培养批判性 AI 素养？

没有固定的年龄门槛，但 Key Stage 3（Years 7–9）是一个合理的起点——这个年纪已经足够理解「一个工具可以听起来很确定，但仍然是错的」这个道理，又还没老到让 AI 使用彻底变成不假思索的习惯。到了这个年纪，大多数学生已经在非正式地用 AI 工具做作业了，这正是有意识地培养这个习惯、而不是听凭其自然发展的合适时机。

在不完全禁止 AI 工具的前提下，我该如何在家培养批判性 AI 素养？

最有效的做法不是一刀切禁止——而是示范「质疑」这个习惯。让孩子用自己的话解释为什么一个 AI 答案是对的，而不只是复述 AI 说了什么。表扬「检查」这个动作本身，而不只是表扬正确答案。在可能的情况下，选择那些被设计成促使孩子推理、而不是直接给出结论的工具，因为工具本身的设计，要么强化、要么削弱你想培养的这个习惯。

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Duke Harewood 把 aitutors.me 建立在一条永不直接揭晓答案的提示阶梯之上，因为批判性思维是靠反复练习培养出来的习惯，而不是讲一次课就能灌输的东西。发布于 2026 年 9 月 11 日。