aitutors.me 的每位导师都运行在 Anthropic 的 Claude 上。这是经过深思熟虑的选择——基于安全训练、对长系统提示的指令遵循能力、MCP 生态系统，以及创始人将 Claude 作为日常工具的亲身经验。 以下是面向关注底层技术的家长的技术决策说明。

一段话讲清这个决定

当你为儿童构建私教时，最重要的三件事是：模型的安全训练、严格遵循指令的能力（这样苏格拉底式协议才能被有效执行），以及围绕它的生态系统（部署、可观测性、成本）。在我 2025 年底做出这个决定时，Claude 在这三个维度上得分最高。

安全性：Constitutional AI

Anthropic 公开发布了其安全方法——Constitutional AI。该模型依据一套明确的原则进行训练（乐于助人、无害、诚实），这些原则本身可供公众检阅。这在业界实属罕见。

对于面向儿童的产品，这一点尤为重要，因为：

  • 训练原则可被审计
  • 拒绝回应的行为可预期
  • 模型对有害请求有强烈的默认拒绝机制
  • Anthropic 的安全研究以已发表论文的形式保持透明

尽管如此，没有任何前沿模型是完美的。aitutors.me 在其之上额外构建了儿童保护层——Mentor 智能体独立于模型内置安全机制，对每次对话进行儿童保护信号扫描。详见产品仓库中的 docs/safeguarding.md。

指令遵循：长系统提示

aitutors.me 的智能体拥有详尽的系统提示词。Professor Pi（派教授）的提示词包含四级提示阶梯、「绝不给出答案」的不变量、展示思路协议以及 KS3 错误概念知识库。提示词长达数页。

长系统提示的遵循能力是 Claude 表现尤为突出的维度之一。开发过程中的实际测试显示：

  • Claude 能够稳定遵循多页智能体提示词
  • 边界情形（「要求直接给答案」）能触发预期的拒绝行为
  • 在长对话中，个性语气保持一致

GPT-4 和 Gemini 在这一维度上同样具有竞争力。但在 2025–26 年的测试中，Claude 在我们特定的苏格拉底式约束条件下略显更为可靠。

MCP：部署生态系统

aitutors.me 以 MCP 服务器（Model Context Protocol，模型上下文协议）的形式启动，部署在 Anthropic 的 Managed Agents 平台上。架构如下：

  • 每位教授是一个 MCP 服务器
  • Claude Desktop / Claude Code 用户通过 OAuth 安装
  • Managed Agents 负责执行、隔离和可观测性
  • 认证机制控制各账户的访问权限

这套架构之所以可行，是因为 Anthropic 在 2025 年底推出了 Managed Agents。在其他模型上构建同样的功能需要自行托管智能体运行时——这是一项需要数月才能完成的重大工程。选择 Claude 让我得以在 3–4 周内完成发布。

产品后续会迁移到 Next.js 聊天界面（第二阶段），届时对终端用户的 Claude 订阅依赖将被移除。但智能体本身仍将运行在 Claude 上。

成本

在 MVP 阶段的使用量下，通过 Managed Agents 使用 Claude 的费用大约为 $0.08/小时 + 词元（token）费用。对于典型的 20 分钟辅导课，每次课的成本只有几美分。在我们的订阅定价下，这一成本是可持续的，且利润空间健康。

其他模型在原始成本上具有竞争力。Claude 的优势在于，托管式部署消除了原本需要消耗利润空间的运维开销。

Anthropic 与 Claude 的关系

aitutors.me 与 Anthropic 没有任何特殊合作关系。我们是普通的 API 客户，支付和其他人一样的价格。没有优先访问权、没有联合营销、没有排他协议。

页脚的"Built on Claude (Anthropic)"（基于 Anthropic Claude 构建）署名，是 Anthropic 品牌指南允许 API 客户使用的标注方式——相当于使用 Stripe 付款的网站标注"Powered by Stripe"。

这对家长意味着什么

模型选择影响以下方面：

  • 安全性 — AI 拒绝做什么
  • 质量 — 辅导体验有多好
  • 隐私 — Anthropic 的数据政策适用（不将 API 客户数据用于训练；您可以直接阅读 Anthropic 的政策）
  • 前瞻性 — 当 Anthropic 发布更好的模型时，aitutors.me 随之升级

前两点是这一决策深思熟虑的原因。隐私方面同样重要：Anthropic 的政策是 API 客户数据不用于模型训练。aitutors.me 在此基础上额外添加了不参与训练、30 天删除的自有保障层。

如果 Claude 服务中断怎么办

这是现实存在的风险。应对措施：

  • aitutors.me 的构建方式允许在必要时切换模型（提示词与 LLM 无关，但已针对 Claude 进行调优）
  • 第二阶段的网页应用架构支持回退至备用服务商
  • 在 MVP 阶段，较长时间的 Claude 中断会导致服务降级——我们将早期用户群体的规模控制得足够小，使得 24 小时内的中断可以通过个人道歉方式妥善处理

我对 2026 年选择模型提供商的建议

选择那个：

  1. 拥有公开的、可审计的安全训练
  2. 能够可靠遵循长指令
  3. 有适配您架构的部署生态系统
  4. 成本与您的商业模型相匹配

的模型。

针对 aitutors.me 特定的苏格拉底式、面向儿童的约束条件，答案是 Claude。换一个产品，可能是另一个模型胜出。

常见问题

哪个 AI 模型驱动 aitutors.me？

Anthropic 的 Claude（Opus 和 Sonnet 系列）。所有导师均通过 Anthropic 的 Managed Agents 平台运行在 Claude 上。

为什么选 Claude 而不是 GPT 或 Gemini？

三个原因：Constitutional AI 安全训练、强大的长系统提示遵循能力（我们的详细智能体协议有此需求），以及 Managed Agents + MCP 生态系统使软启动架构成为可能。

对于儿童，Claude 比其他 AI 更安全吗？

所有前沿模型都有完善的安全训练。Claude 的方法经过公开发布和审计。没有哪个是完美的——aitutors.me 在其之上额外构建了儿童保护层。

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Duke Harewood 于 aitutors.me 撰写。2026 年 5 月 20 日更新。